我目前的研究方向是多模态大模型，早些时候做过diffusion！之后可能有工作一年去读博的打算快手是大模型应用部门，主要做大模型在直播场景的落地，可能涉及sft，强化学习字节智能创作，主要做小量级diffusion的探索目前的顾虑是字节背书更强，diffusion方向可能更好出文章，日后秋招找工作比较有优势。快手的话如果能做大规模的sft，强化学习，对我的vlm方向研究很有帮助，毕竟这是在实验室资源下没法做过

接上篇：滴滴二面一、消息队列与分布式系统消息队列核心能力对比主流消息队列（如Kafka/Pulsar）的设计理念，如何平衡吞吐量、延迟与成本？在消息队列架构中，如何通过存储计算分离降低资源成本？（如冷热数据分层、弹性扩缩容）系统实现细节在分布式系统中，如何设计异步操作的可靠性保障机制？（如异步任务状态跟踪、失败重试）如何设计消息写入链路的高可用性？（如客户端缓冲、批量提交、故障转移）消费者机制如何理解消息队列中消费者组（Consumer Group）的设计？组内与组间消费关系有何差异？消费者负载均衡策略如何实现？分区再平衡（Rebalance）可能引发什么问题？二、云原生与跨云架构多云适配如何...

鼠鼠是双9非科班，技术栈是图形学和cpp,目前有主要是考虑了这俩offer1. 第一个是字节智能创作的渲染引擎研发，主要是做抖音和TikTok的特效引擎研发，baee上海。2. 阿里文娱优酷的图形学算法工程师，主要是做影视的虚拟拍摄，base杭州。两家薪资差不太多，阿里文娱算上签字费和人才补住比字节高6w希望大佬们看到后给给建议 #网易雷火#  #网易互娱#  #腾讯#  #字节#  #美团#  #阿里#  #百度#  #京东#  #图形学#  #渲染引擎研发工程师#

腾讯 软件开发 面经9月06日  网申9月07日  测评9月13日  一面自我介绍项目介绍零拷贝DMA缓存分配回收策略分级缓存池 扩容机制 分级策略RBACJWT加密算法es 倒排索引实现一个分词器分词算法结果集排序规则怎么判断结果和用户的相关性怎么计算相关性 频率、密度、权重限流和熔断如何实现一个限流机制场景题 QQ音乐推荐策略怎么计算用户的音乐偏好怎么计算用户和音乐的匹配度怎么设计推荐算法怎么过滤掉用户已经听过/推荐过的音乐 怎么压缩听歌记录说一下布隆过滤器怎么解决哈希冲突k8snetstat、jstat命令Docker资源隔离原理HTTPS握手过程C++虚函数手撕（easy）反问全程70...