当你有实习经历之后，一般来说面试官会优先问你的实习经历，那针对于实习经历，面试官一般会问哪些问题呢，今天咱们来看一下通用的问题！1.如果让你来评估一下你们系统的QPS参数是多少，你会怎么去评估?不需要去压测，只是根据现在的硬件机器参数配置应该达到什么样子的水平？2.16C4G，普通机械硬盘，做秒杀系统，你会去修改哪些配置参数？不考虑Redis和Kafka等，只需要考虑SpringBoot的配置参数，线程数、堆大小，具体的数值配置？3.秒杀场景下的垃圾收集器，JVM堆如果配置过大的副作用有哪些？4.Full GC应该是多久？如果堆内存是128G，Full GC应该会停顿多久？5.线上部署机器的数...

突然就收到了库洛的oc，很快的谈薪，很快的逼签，好像自己的去向突然就决定了，确实是自己很喜欢的方向，但当突然做决定的时候还是患得患失的。无法评判，选择无关绝对的好坏，只是在不同赛道里，偏向了更贴合自己的那一个。滴滴美团固然是不错的选择，但二次元领域的适配感，是自己更看重的。毕竟谁也没法预判未来，与其顾虑三五年后可能在互联网面对枯燥业务、深夜加班时的遗憾，不如遵从当下的心意——至少这份对领域的喜欢，是此刻最确定的东西。这种患得患失大概就是成长里的选择题后遗症吧。毕竟没有哪条路能提前看到终点，本就没有标准答案。但反过来想，能在年轻的时候选择一份“提起就会眼睛发亮”的工作，已经比很多在迷茫中打转的人幸运多了。就算以后真的会有遗憾，至少此刻的热情是真的，为热爱拼一次的勇气，也绝不会是白费的。最后祝大家都能签到理想的工作，爽拿offer！

官网：https://langchain-doc.cn/v1/python/langchain/agents.html（我写的差不多了，可以不看官网，当你焦虑的时候就去学习，虽然很神奇，但是有效）Langchain是干什么的？很简单，就是一套预设流程，里面这些东西是完备的：构建代理（快速配置model，api key，prompt）；添加记忆类，响应格式之类的，还可以添加工具出来两年和大模型属于同期产品，LLM | langchain-->衍生出langgraph等。核心组件（模块，其实大模型就那些，复杂和困难的是算法）：Models接口：文本输入；聊天接口（负责输入和输出）；embed...