这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

大概六个平台，投了快小一千份了，一个约面没有。目前是在实习，转正答辩已过，但是工资只有5k，想找8k左右的，求大佬们拷打一下😩目前在贵州，想去深杭。

朋友圈里已经有人晒offer了。我还在等美团二面的消息。27届，985，找暑期实习。以为学校还行，进度会比别人快一点。结果……大家都差不多。 说说现在我的进度：字节产品：笔试过，一面完了，等二面通知，已经过了12天。美团运营：一面完了，等二面，等了6天。网易产品：简历投进去没反应。小红书：刚投，没消息。快手运营：面完了，说一周内出结果，等中。投了十几家，在走流程的4家，都卡在等里。 这种状态是最难受的。不知道有没有戏，不敢停下来，但也做不了什么，只能继续投继续刷题。前几天心态很差，后来强迫自己做了几件事：一是继续投，没有offer不能停。这段时间用了网申助手批量填表，每家1-2分钟，省出来的时...