主要围绕着实习聊天，比较关注实习过程中的成长&做出的增量，无八股。比如楼主有一个跨度比较长的大横向，大部分是体力活，二面有问到假如再做一次，可以从哪些方面进行提效；二面已经是+2了，更关注实习过程中的难点、给团队留下的技术资产、团队合作过程中遇到卡点、遇到难以解决的技术tricks怎么评估判断一定能解决等等更宏观的问题。已约9-9三面，依旧是业务面，每一轮都是一个半小时，累了9-29更新：已oc

一面 9.9号：复杂任务怎么去拆解任务，怎么去更好的调用工具这种模式是模型的自我迭代还是工作流的方式长记忆的介绍存储的时候如果出现了前后的不一致怎么解决的评测这块的准确率是怎么定义的RAG中怎么提升准确率的lora相比于其他的微调方式有哪些优点和缺点训练的数据的质量有什么心得未来的发展的规划愿意转语言吗AI coding的理解自己论文的介绍反问业务二面 9.11号：实习拷打30min怎么提升意图识别的准确率模型微调的时候，哪些部分是比较重要的数据质量高有哪些维度如何做测评的智能体商业化的话，评测怎么去做的更好准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的平台推广后要考虑哪些东西上线后还有什...

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1自我介绍2项目功能介绍3锁升级过程 偏向锁轻量级锁 重量锁4 aqs原理和底层存储结构5 spring解决循环依赖源码流程原理6 除了redis还用过那些中间件7 mysql 事务隔离级别8 如何保证的 mvcc原理9 索引类型用过那些，b+tree怎么存储的 最左匹配原则10 线程池核心参数11 用户画像用来干什么12 分库分表策略手撕代码用并发包中的类写多线程下 生产者 消费者 生产消费