1. 介绍RAG流程；介绍对编码模型的了解、原理、优缺点；如何评估编码模型的能力2. RAG有哪些分类；多模态RAG有哪些实现框架；伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现，有什么区别；CLIP可以用于哪一类多模态RAG3. RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么4. 传统RAG有什么痛点；介绍GraphRAG，GraphRAG的难点是什么；GraphRAG如何应对增量场景5. 介绍微调负责的工作；大模型微调最重要的是什么6. 后训练有哪些方式；微调有哪些方式；LoRA原理及参数量7. 介绍DPO；DPO与PPO的区别8. 介绍一些Agent的实现框架；这些框架有什么区别；LangGraph适用于什么场景；LangGraph构建Agent的方式有哪几种9. 场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用10.代码：136.只出现一次的数字

校招月薪1W绝不是“一刀切”的水平——在北上广深可能刚够糊口，在新一线城市能过得滋润，放到传统岗位是惊喜，在热门赛道却可能垫底。咱们结合城市、岗位和现实情况分析一下。一、先看城市：1W的“购买力”差出一个量级不同城市的生活成本天差地别，1W月薪的“含金量”也完全不同。1. 一线城市（北上广深沪杭）：中等偏下，刚够立足这几个城市的平均招聘月薪早就过万了，上海、北京更是超过1.3万/月。对校招生来说，1W属于“能活下去但攒不下钱”的水平：房租是大头，五环外单间月租就得3000-5000，加上吃饭、通勤，每月基本开销直奔8000，剩下的钱寥寥无几；除非是包住宿的国企或大厂，否则想靠1W在一线城市过上...

我是ai开发岗，刚面完，这个面试官相对于一面的要严厉一点，不太好说话1自我介绍2除了简历上的项目还做了哪些llm相关的项目如何处理多轮对话中根据用户最新问的问题去检索历史记录，具体怎么实现，用到了哪些技术3rag技术的原理4如果要使用多个智能体平台，在你不知道这些智能体能力侧重的情况下，你如何根据用户的输入去选择对应的智能体处理用户的请求，具体实现5介绍一下你的其他项目经历6了解springboot中的aop实现原理吗7 你是如何选择模型的8我一个文档里头有视频，有这个图片，然后有文本，我怎么去做切片？9做 rag 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？10你觉得llm的原子能力有哪些，他为什么能被用来做应用？11做这个医疗助手的时候，这个服务群体是怎么样？12反问（大家反问一般问什么问题啊）都回答上了，但是感觉没回答到面试官想要的点上，估计寄了

一、互联网企业分类标准互联网行业一般依据企业的规模量级与市场地位，将其划分为大厂、中厂和小厂三个类别：大厂：在社交、电商等主流业务赛道占据龙头地位的企业。这类企业规模庞大，员工数量众多，资金储备雄厚，业务布局广泛，往往横跨多个垂直领域。中厂：在陌生人社交、盲盒电商等细分垂直领域具备较高市场份额与知名度的公司。虽然整体体量不及大厂，但在特定领域拥有较强的行业话语权。小厂：在行业内知名度和经济规模相对较小的企业，通常市场份额有限。需要注意的是，“大厂”的界定并无绝对标准。由于互联网行业受政策、市场变化影响较大，企业的行业地位可能随外部环境变动而发生变化，需以动态的视角看待。二、国内传统互联网大厂这...