1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

本2硕9，简历里就写了一个点评和一个rpc，有点焦虑，hot100写过一遍感觉和没写一样，八股每天看，但是感觉有点看不下去，看一会就没劲，求骂醒目前才开始投，投了一个vivo，一个亚马逊，一个腾讯

兄弟们，最近帮一个前同事模拟面试，聊着聊着把自己聊emo了。他下周面某大厂，问我：“现在大厂都问啥？还背八股文吗？”我说：“你上次面试是啥时候？”他想了想：“三年前吧。”我沉默了三秒，然后给他发了条语音：“兄弟，现在的面试，跟你三年前经历的，可能不是一个物种。”一、八股文，已经不是必杀技了先说说我自己的血泪史。去年面过一家“某团”，技术面五轮，聊项目聊架构聊底层，全过了。最后HR面，问了一个我以为很常规的问题：“你未来三年的职业规划是什么？”我当时脑子里的标准答案：技术深耕、带团队、成为领域专家。一套组合拳打得行云流水。HR听完，笑了笑，又问了一句：“那如果公司未来三年的方向和你的规划不完全一...