背景: 末九cs渣硕，制造业国企工作一年半，个人原因gap一年多。 流程时间点: 七月份了看见hr丰腴小红薯的招人信息，咨询了一下考虑ing 8.29参加八月最后一次笔试： 1、像素点灰度平均值简单模拟) 2、冠亚季军(队列模拟) 3、分数形式计算器带括号(挺)，做过，后两道硬模拟的有点恶心了，最后200分飘过 9.1 综测，小红薯 搜搜攻略，保持前后思想一致即可 9.8 部门一 资面，表示期望薪资过高，给不到，换部门 9.9 部门二 资面，聊聊个人教育背景，家庭，上一份工作，离职原因，期望薪资等，正常聊应该都没什么问题 9.12 技术一面，大概一个小时。先手撕简单二维矩阵搜索，二分秒了。面试...

面试官看着比较严肃，眼圈好像有点重，全程没有笑容。面了45min。简历拷打。多模态、大模型、强化学习面试官不太懂就没多问。八股：过拟合，欠拟合出现的原因以及解决的方案。L1 L2正则化，不知道优化器，随机梯度下降，后边的改进问匹配度，说校招不看匹配度（真的吗）询问后感觉不上特别匹配，这个岗位负责的是推荐策略，粗排精排rerank什么的，和多模态不太一样，多模态是另外一个组T:leetcode.322 最少的coin dp