1.如何实现自适应布局？2.盒子模型是什么？3.同源策略是什么？如何解决跨域问题？4.网络请求的方法有哪些？5.vue组件通信有哪些？6.vue双向绑定是什么？反问1.公司有带新人模式吗？2.公司主要业务是什么？3.公司有转正名额吗？7分钟面完😂，感觉问的太基础了，没问项目，第一次线上面试有点紧张。面试官没也没有开摄像头，不知道是不是kpi面。

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

本科双非，现在末九的研二，专业是电子信息，研一有过一段蚂蚁实习经历。年过完要开始投春招简历了但是对java后端还是大模型方向还是很犹豫。研究生一直在做实验室的项目（项目方向是大模型，实习就是项目顺带的），想过冲算法又怕没有论文竞争不过，看到大模型薪资也比较可观，项目上一直在做的也是大模型方面，不过又不涉及调优那些。自己实习的时候在公司做的也基本是项目论文的事，觉得是不是可以在简历上把这段经历往大模型或者java方面优化，于是陷入了深深的忧虑。大佬们对我这种情况有什么见解吗😰😰😰

这年头啥玩意都能出Claw了，那咱牛客也不能甘居人后对吧，今天摸鱼顺道设计一套牛客Claw（纯娱乐，不供参考）。  产品名称： 牛客Claw--企业笔面试智能化管控平台 状态： 草案 密级： 内部机密 一、产品概述 1.1 产品名称与定位 产品名称： NowCoder Claw（牛客Claw） 核心定位： 基于OpenClaw自动化基础设施，融合AI大模型与计算机视觉技术，面向企业HR的笔面试智能化管控工具，实现「智能出题、面试风控、候选人筛选」的全流程智能化。 1.2 目标用户           用户群体 用户画像 核心痛点   B端（核心用户） 企业HR、招聘团队、用人部门负责人 人工出...