如题，5.14一面，5.21二面，之后状态一直是面试中，没有发ai面和测评，发三次邮件也只回复耐心等待(😰，有没有佬知道是什么情况，这是挂了吗     

bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...

5.23二面结束了很快发了ai面，到现在都没有消息是不是凉了，有没有拿到offer的uu告知一下是个什么流程，有没有办法联系到hr问进度的…

淘天-一面手撕：多线程打印 ABC请介绍一个你觉得复杂度较高或印象深刻的项目？在五六万 QPS 下，这个项目带来了什么问题？是因为资源本身有限吗？货拉拉的机器配置是怎么样的？理论上简单扩容能解决问题吗？数据是缓存到本地还是 Redis？活动数据会有资金损失（资损）相关的问题吗？缓存是怎么刷新的？如果流量都打到 Redis 上，有什么优化方法？你说的“get 加本地聚合代替 mget”具体是什么意思？本地聚合是指什么？【先用 size 做判定是否在本地缓存中已经缓存了，没有的部分再去单独 get】本地聚合加 mget 不好吗？【分散在各个 slot 上面，导致阻塞获取】如何保证本地和 Redis...