1. 实习经历1.1 项目的领域术语有哪些，领域模型是怎么样，是如何关联的1.2 项目最主要的几个操作1.3 项目中对数据库的操作和对集群的操作怎么保证一致性1.4 是否有对节点实际资源做超卖2. 算法题：带过期时间的LRU缓存，写的过程问我是不是有技术博客把链接发给他3. HTTP的报文格式4. HTTP请求头了解哪些5. 长连接和短连接有什么区别6. Java数据库连接池是怎么做的7. 对幂等性的理解，项目中怎么保证幂等性的8. 反问：1. 有哪些有趣的项目，2. 有什么建议：挺不错的，项目可以更简短讲出重点整体感受还不错，面试官介绍业务挺有耐心的，面了大概80min，许愿三面！！

目前在鹅实习，打算下周离职，答辩结果还不知道，大概率不能过😭目前其他公司流程：滴滴提前批：已hr面字节：下周hr面多多提前批：已三面快手：下周二面阿里国际：下周二面阿里云：一面完还没结果美团，百度，京东：刚结束一面其他刚刚投递：小红书、蚂蚁、高德、阿里控股、华为等腾讯音乐投递一直没消息

字节一面（抖音直播）1、自我介绍（1min）2、讲一下腾讯云实习3、实习遇到的难点4、大模型产品了解吗？5、知识库数据更新怎么办？6、公司大模型有哪些产品？7、看你上段实习用了RBAC，讲一下RBAC吧？8、讲一下实习中分页查询和数据库索引这一块的内容9、深度分页慢查询原因是什么？10、手撕：单链表每k个节点一次翻转（15min）11、平常关注哪些技术？12、讲一下MCP？MCP和大模型本身的调用Function call有什么区别联系？13、问未来规划反问1、介绍他们的业务2、使用的框架和语言？3、对我有什么建议？

最近在做多智能体相关的项目发现影响多智能体表现里面很重要的一个环节就是澄清需求不仅是澄清用户的需求还有下游智能体澄清上游智能体拆解的需求这其实和人协作是一样的所以对人和智能题都要求很强的沟通能力实习的时候会不厌其烦的跟mentor确认需求但很少跟leader和总监沟通因为情商比较低，没有说话的艺术但总归以后工作，无论用什么方式，首先把上级需求明确然后回归到面试其实之前的复盘决策有问题我以为只要把所有八股背完，所有相关技术搞懂自然能快速揣摩对方意思然后给对方描绘构建一个上下游链路的场景实际上人与人是有差异的你说的并不一定是别人想听的之前两次字节一面挂就是这样最好明确对方聚焦在哪个领域，然后再去展开不然只会降低对你的评价然后涉及到总监面和压力面更是如此无论问什么，先别着急回答，更别自以为是去展开而是先对对方聚焦的问题进行再次确认除非你对所有可能的角度都有了解比如从应用，从架构，从落地等多个角度阐述这当然是极大加分涉及到某些前沿问题和未来展望时候，可能面试官都没有标准答案，这个时候就是真的考验你硬实力和软实力的时候