现在是大一小登，整个大一其实都莫名焦虑，也许是因为高考失利对自己的失望，也许是因为网上对IT行业的负面评价，所以在大一阶段一直是比较认真的状态，不想再次成为被淘汰的对象。但是随着这个学期临近尾声，回顾我的大一生活，好像又一直都是处于一个无头苍蝇到处乱撞的状态。刚来到大学的时候，可能是因为一腔热血吧，什么东西都想学，什么比赛都报名参加了。不仅是计算机知识，甚至什么剪辑，ps都去学了一些，比赛也不仅是算法比赛，像是大创，什么电商大赛也都去参加过（现在想起来也觉得有些莫名其妙，因为我们学校并没有保研资格）。在一些比赛拿了奖项，蓝桥杯c++b组省一，天梯赛的个人三等奖，也去打了ICPC，但是输的很彻底...

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...