1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

腾讯 京东oppovivo快手美团百度字节蚂蚁上面的厂都投了，有的直接简历挂了（快手  阿里挂的最严重），测评做了，有的给了笔试，但为啥大多都一直卡流程？卡在“简历筛选/评估中”，这是怎么回事？项目不行？还能找到实习吗？

题目描述：查询连续登陆不少于3天的新注册用户某产品在2022年2月8日各端口用户注册信息及后几日登录信息如下：该题有两种解题方法，使用row_number排序或者lead窗口函数方法1(row_number)：1.先筛选出login_tb中的user_id在register_tb的user_id，确保都是新注册用户，并考虑对login_tb进行去重，作为t12.对t1使用窗口函数row_number排序，作为t2,通过date_sub生成辅助时间列result，作为t33.对t3按照user_id和result进行group by，通过having筛选出数量大于等于3，最后加上排序易错点：1....