0421实习项目：1. 线程池的参数设定、队列容量等，是根据什么原则确定的参数2. 知道哪些延迟队列的实现，最终为什么选择Redission作为延迟队列？3. 如何理解支付耦合度高？如何设计策略模式接口中的方法，以及方法的参数RAG项目：1. 项目的实现框架是什么？2. 对于PDF的parser和spiltter，设定的baseline是什么，最终讨论出的方案是怎么样的，对比baseline，使用了什么指标评价分块的好坏，提高了多少量化指标？3. spiltter的具体策略是什么，如何对文本进行切分的？4. 选用了什么embedding模型进行嵌入的，有对比过其他模型吗？5. 对于问题的重写，prompt是如何进行设计的，如果用户只是简单的提问，如何进行重写？6. 分层检索是怎么做的，baseline设定是多少，提升了多久的耗时？7. 讲讲对于召回后的重排策略。算法题：1. 螺旋矩阵2. 最长递增子序列

蔚来汽车一面面经+提问嵌入式相关的岗位 今天参加了尉来汽车一面，写一下面经 时间：1h 1.自我介绍：花了6分钟讲了项目和比赛 2.项目和实习复盘：花了半小时，提了很多问题，楼主问题很多，不过还是得到面试官的中肯的评价：学习能力很强，不过要补的内容也很多 3.手撕代码：很简单的题目，好像是lucky序列问题，10分钟写完了，不过一开始测试用例只通过10%，有点荒，就把思路和面试官讲了一遍，感觉是变量太大，应该定义long long类型，修改之后，重新提交，一直在运行中，面试官说可能是系统问题，让我反问一些问题，然后让我下线，他说他要写面评。 4.反问：今天会有二面吗？ ...

这周五last day鱼是时时摸的毕设是天天做的羽毛球是周周打的体重是蹭蹭涨的小米之家是哐哐买的ultra是约了试驾的业务是一点没写的不用考虑转正的实习就是👴明天试驾完了再来更😋 #实习生活中那些难忘的瞬间#

目前有两个大模型offer，纠结要选哪个1、美团-业务研发平台-keetabase北京，有商家供给侧、用户理解和广告三个方向可做，其中商家供给侧这个方向目前都用大模型实现，业务场景有供给理解，选品，素材生成优化，智能化应用等等，进去之后应该选这个方向，技术包括但不限于微调、agent、其他两个方向llm含量不一定高。2、腾讯-csig-腾讯地图base深圳，业务场景有ai对话助手（智能问答客服，做旅游路线规划啥的）、还有信息位置服务（商家店铺选址），to c的业务是内容运营（根据用户轨迹做本地服务的个性化推荐），也是用大模型去实现，hr说往年转正率至少五六十业务场景个人会偏向美团点，因为大概率...