一、实习工作相关问题二、项目经验相关问题1. 针对百万级ES模板数据做全搜索，为什么不用数据库而选择ES？2. 讲一下你自学的优惠券秒杀项目是怎么实现的。3. 库存扣减本身是原子操作，为什么还要用Lua脚本？4. 讲一下你对分布式锁的理解。5. 你在秒杀项目中分布式锁锁的是订单ID还是用户ID？商品库存有没有加锁？6. 除了Redis层加锁和Lua脚本保证原子性，从整个下单链路来说，还有哪些方式可以限制用户下单、防止异常情况？7. 你们扣减库存时，是先扣数据库还是先扣Redis？8. Redis和数据库的一致性是怎么保证的？9. 若失败订单的补偿对账一直失败，你们会怎么处理？三、算法考察相关问题lc1353四、技术基础相关问题1. 在学校的计算机相关课程（数据结构、网络、计算机原理等）中，你哪门课比较感兴趣或学的比较好？2. 你在平常开发中会用到数据结构里的哪些内容？3. 结合B+树的结构和它在数据库中的使用，讲一下你对B+树的了解。4. 数据库索引使用B+树为什么这么有效，能快速查询大量数据的根本原因是什么？5. B+树数据量很大却能做到结构“矮”的原因是什么？6. 若一条数据1KB，1000万条数据的B+树大概会有多少层数？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、慢查询日志核心定义MySQL 慢查询日志（Slow Query Log）是 MySQL 内置的性能诊断工具，专门用于记录执行时间超过预设阈值（由 long_query_time 参数定义）的 SQL 语句，同时可配置记录未使用索引的查询，是定位数据库性能瓶颈、优化 SQL 语句的核心抓手之一。其核心价值在于精准捕捉低效 SQL，清晰呈现 SQL 执行时的资源消耗情况（如执行时间、锁等待时间、扫描行数等），为开发和运维人员提供明确的优化方向，避免因慢 SQL 占用 CPU、...

面试时间3.10八股切片与数组的区别Interface是什么map是并发安全的吗，如何改造git常用命令，合并冲突讲讲用k8s做过什么项目因为项目和agent相关问了mcp能到哪一层，如何实现问了openclaw了解过吗算法字符串最长不重复子串 leetcode3 原题

1. 简单介绍一下你做过的最有挑战性的项目我做过的最有挑战性的项目是[项目名称]，这是一个[项目类型，如：跨平台的桌面客户端应用]。项目背景：需要实现[核心功能]，支持[用户规模/性能要求]，面临的主要挑战是[具体挑战，如：高并发、低延迟、内存优化等]。我的职责：负责[具体模块]的设计和开发，包括[技术点1]、[技术点2]、[技术点3]。技术难点：性能优化：通过[具体方案]将响应时间从[X]ms降低到[Y]ms内存管理：使用智能指针和对象池，解决了内存泄漏和碎片化问题多线程同步：设计了[同步机制]，避免死锁和竞态条件最终效果：项目成功上线，[具体指标，如：支持X万并发用户，崩溃率低于0.1%]...