1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多智能体项目中，工具调用是怎么实现的？4. MCP 有哪些协议是否了解？5. RAG 的工作流程6. Tranformer 为什么出现？解决了什么问题？注意力机制介绍一下7. 大模型生命周期相关，训练，微调，量化，剪枝，蒸馏，部署，分布式等，从头到尾串了一遍8. 有一个垂域大模型，部署成本过高，如果要降低部署成本，你会选择蒸馏还是量化？9. Linux 进程与线程的区别10. Python GIL 锁有没有了解？怎么绕过 GIL 锁？11. Git 多人协作的时候怎么处理合并冲突？12. 开放性问题：你在学术项目中印象最深/感触最大的一件事13. 开放性问题：...

我觉得公司和岗位的重要性各占一半吧，在大厂做边缘业务，和小厂做核心业务，价值其实是一样的。更多还是看个人能力可不可复制，业务和岗位有没有上升空间，没必要死磕大厂。 小公司的技术团队一般也就百来号人，开几次全员大会，公司什么情况、接下来要做什么，基本就摸清了。平时吃饭闲聊，也能知道行业里在玩什么。想知道别的团队在干嘛，搬个椅子去聊聊天就行，组织扁平得很。趁着这个机会前后端都折腾一遍，慢慢就能找到自己真正感兴趣的方向。 技术选型上，小公司喜欢追新，能买第三方的绝不自己造。但问题也明显，基础设施不完善，经常东拼西凑用开源方案凑合，规范不统一，有时候感觉就是在“把东西弄出来先跑起来”。工作标准也相对宽...