导读：每年校招季，数百万毕业生涌向互联网大厂。在“名校硕士+三段大厂实习+总监内推”的标配简历面前，一个普通本科（Ordinary Bachelor）学生的简历往往在第一轮就被系统过滤。但笔试（Online Assessment）是一道相对公平的闸门——它不看学校Logo，只认解题正确率。本文不讲鸡汤，只拆解一位二本院校读者真实走过的路径：如何在没有任何光鲜标签的前提下，用90天时间，从零搭建出足以撬动阿里云笔试机会的能力模型与投递策略。以下方法已帮助超过200人拿到至少一次大厂笔试邀请，适用于所有技术岗与非技术岗。一、认清现实：大厂筛简历的“三秒规则”与唯一的裂缝先讲一个残酷事实：阿里云20...

编辑，回邮件了没有挂，大家不要自己吓自己如题，我之前都是收到反馈就都G了，这次去看状态没变灰。还没有进行hr面。可能是下班了，发邮件问也没回。

还有这黑话吗，黑话也说不过ai了😭  

近一年来，各类 Agent 产品集中爆发。为了体现技术先进性，许多接入了大模型的应用都将自己定义为「Agent」。但在实际使用中你会发现，很多号称 Agent 的系统，底层仍然是传统的自动化流程。它们的步骤是固定的，路径是预设的，缺乏自主决策能力。这实际上是 Workflow，而非真正的 Agent。那么，Workflow 和 Agent 到底有什么区别？一个需求到底该用 Workflow 还是 Agent？本文将按 Workflow 定义 → Agent 定义 → 核心对比 → 选型策略 的结构展开，概念与结论紧密结合，读完即可判断。一、Workflow📌 一句话定义：Workflow 是...