1.这次面试我非常紧张，回答得很不好，因此几天才愿意来复盘。我认为最重要倒不是知识的问题，而是暴露了我更深层次的问题：1.想清楚再回答，不用急于回答。2.如果没有思路，试试从是什么，为什么，怎么做这个最简单的思路开始回答3.平时要多练习把逻辑说出来以下是面试的问题：2. 我看你简历中提到对设备列表接口进行了优化，T99从697降到了112。你是怎么发现这个性能抖动的？ 是通过什么工具？或者日志监控之类的？3. 那你有没有想过，如果数据量再增加10倍，你会如何进一步优化？4. 分布式数据库跟你现在的单机数据库有什么区别？5. 那你查询一条数据，怎么找到对应的库？6. 比如有一个用户表。 包含用户ID、用户名、用户邮箱等字段。我要查询一个用户ID。 应该用哪个字段作为分表键？7. MQTT跟HTTP、TCP有什么区别？8. 你有听过MQTT的订阅者模式吗？9. 那你有写过生产者与消费者模型吗？ 另一端接收消息。10. MQTT的QoS有几种类型？11. 平台除支持MQTT，还支持HTTP、LWMN、MQM等协议。：多协议设备接入，你们是怎么设计统一技术层支持多种协议的？12. 如果由你来设计这样一个平台，你会用什么设计模式或策略？13. 简单说一下MVCC是如何实现的？14. 你用Vibe Coding实现一个保证数据库与缓存一致性的代码。15. 你除了用Cursor，还用其他AI编程工具吗？16. 你觉得Cursor和GPT、Gemini的区别是什么？17. 如果 Cursor 是 Agent，你怎么理解它？这次面试是我为数不多大厂走到二面的，过于在意结果，面试特别紧张，然后很多会的问题也没有答出来。同时呢，东边日出西边雨吧，身边同学似乎都找到大厂了，我还在苦苦挣扎。现在回想起来，一个月前的这场面试，还是不甘心。

1.基础认知类：请用通俗的话说明，什么是Agent？它与传统AI工具的本质差异是什么？回答模板：可以理解为，Agent是一种具备自主执行能力的智能体，能够完成“理解目标—制定方案—执行任务”的完整流程，不依赖人工逐步指令。例如传统翻译工具，需要用户复制文本、选择语言、点击翻译，每一步都需要人工参与。而Agent只需接收类似“把这份英文合同翻译成中文，检查专业术语并生成PDF发送到邮箱”的指令，就能自动识别文件、调用翻译服务、校验内容并完成发送，全流程无需人工干预。主要区别体现在三点：第一是自主性，传统AI依赖指令驱动，Agent可以主动拆解目标并规划步骤；第二是闭环能力，传统AI输出结果即结束...

有没有最近面了腾子的牛友？最近投了腾子后台开发日常，面试邀请中说可能需要考核aicoding，具体是咋个考核法？面试时间应该是一个小时，手撕，aicoding，问答的占比大概是多少

自我介绍 两道算法：1.找出现频率前k大， 用了堆做出来，但是可能面试官希望你手写堆，而不是用编程语言自带的实现，这里我不记得实现具体怎么写了，但是我说了大概的思路2。链表扭转，从中间分开两边，左右两边的链表都要翻转，最终拼成一个新链表（其实就是反转链表啦），用了栈来做，但是后面面试官问我为啥不用单向链表来做，我说之前有试过，但是好像行不通（以前做过反转链表的题，当时就是想用链表来做，但是后面没解决出来，我就和面试官说了），后面结束面试后回想好像确实单向链表能做，有点后悔那么说了3.实习项目里面哪个地方，做的最有成就感，解决了什么问题，选了什么方案，这个有提前准备，所以自我感觉还行？4.讲讲你的秒杀场景？也有准备过，但是后面面试官新说了一个场景，我也圆过去了5.mysql相关（在项目里面穿插来问）：事务隔离机制的原理：临建锁.....mvcc（说了大概的步骤，记得不是很清楚）事务回滚，undolog,mysql宕机,redolog ,redolog啥时候发生，事务提交前6.操作系统：（这些都看过，但是忘了，，，，）讲讲淘汰缓存的一些算法 没答出来讲讲虚拟内存 这个答了个大概tcp三次握手四次挥手缺页，物理内存满了，怎么淘汰 也没答上tcp半连接队列全连接队列 这个没答上操作系统堆和栈的区别7.java相关（还是最熟悉java）深拷贝和浅拷贝怎么实现深拷贝javajava的clone方法是怎么样的jvm内存模型中创建一个对象的过程反问：业务有没有agent相关 答：主要还是电商场景最后第二天流程就结束了，感觉自己还有很多不足的地方，这些八股都没怎么背（主要是计网和操作系统，java和mysqlh还是相对熟悉的），以为可能会多问项目，但是项目才问了一点点。可能面试官比较看重这些基础知识，虽然算法题都做对了，可能实习的项目不太行，或者横向有很多比我优秀的吧，也没能挺进二面，还是有点遗憾的，其实还是很sad的哈哈哈，俺不会被打倒的。