在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

这个把我吓到了………25届的是不是寄了，现在还没有offer😂😂

这种实习有去的必要吗

纯纯的kpi面。9本美硕，投递嵌入式开发实习，base天津，3.20投递—3.27测评—4.25通知4.29面试—5.6感谢信面试纯公式化，就是自我介绍/为什么选择联想/为什么选择这个岗位/职业规划/最大的困难/证明沟通能力的例子/对加班看法等最最常见的问题，没用英语，基本无追问反馈，问完收工。聊了40分钟，简历深挖和八股愣是一句也没问。有种淡淡的人机感，面完就觉得不太对劲，果然感谢了...还是得投热门岗位。嵌入式开发实习（天津）虽然在官网有投递入口，但其他招聘网站根本没有显示，我怀疑基本不招人。枉费我针对jd特意改的简历，还在美国半夜起来面试。不过面试官倒也友好，就当一次悠闲的聊天好了。