攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.二元交叉熵3.常用的深度学习api4.VIT结构5.分类模型6.堆的数据结构7.手撕力扣中等题排序问题

第一天到公司的时候，我自己上楼了(入职邮件说了是哪一层)，到了相应楼层，给导师打电话，导师一脸吃惊，说怎么我就到了，还以为我过段时间才来，导师穿着一双拖鞋，留着长发，稍显随意，导致我对导师的初步印象是：这靠谱吗，哈哈哈给我安排好工位、办公电脑，转一圈认识组里同事之后，我就问导师组里的业务是啥，有没有一些资料让我熟悉一下。起初导师给我发了一些PPT，我看了一两个小时之后，导师突然间走过来，说：“算了，业务太多了，我给你讲讲和组里现在做的比较相关的”。然后花了一个小时，给我梳理了一遍组里的业务和相关专业名词，还给我介绍了整个技术栈。当天中午，导师就带我去饭堂吃饭。吃饭聊了一下，发现我俩没啥代沟，导...

岗位：大模型算法四道编程  做了三道  第四道两眼一黑第一题：有一辆货车，途径N个站点，车上初始货物量为initiaWeight，最大限额是maxWeight，每个站点要么装货（整数），如果装货之后大于最大限额就是危险了，比如说你现在车上6个，这一站要装4个，最大是9,6+4>9就不行，但是等于9是可以的，要么卸货（负数），如果目前装在的货物小于卸货要求，直接全部卸下，就是比如说你现在车上3个货物，这一站要写下来4个（-4），3-4=-1嘛不是，但是不可能没有硬卸，变为0就行，问你在安全装载状态下最长能连续经过几个站点非常简单的题，一遍96%，就没看了，直接下一道了第二道：有n门课，每门课有一个先修课，比如说2的先修课是1，那修完1才能修2，给你n门课的先修课序列，问你修完n门课要几学期，举个栗子：5门课  -1 1 2 1 -1（-1表示没有先修课）下标： A B C D E （为了不弄混，我先用字母表示）这个就是需要三个学期，第一学期:A和E，第二学期：B和D，第三学期：C这道题，怎么说呢，看到先修课我以为是输出拓扑排序，昨天才笔了一样的，结果写到一半发现不对，然后又重新写，然后这个序列是从1开始的，这个又浪费我好几轮，然后还有一开始理解错了，我以为序列是先修课有几个，比如说这个2，我本来以为是C的先修课有两个，我心想，那不就是3吗？选最大的+1得了呗，过了80%，我都傻了，后来发现我写的逻辑完全不是人家说的，最后是用了一个数组，先初始化为0 ，然后遍历，比如说A不需要先修课，那就是0，然后B要先修A，就是0（A的先修）+1，C要先修B，那就是1（B的先修）+1，这样然后遍历数组找到麻小，输出max+1应该是很简单的题，我先入为主浪费好多时间，最后是100%第三题有N个奖品，价值为vi，有俩包，一个物品只能放进一个包里，然后一个包里的奖品就，任意两个之间的价值差不能超过T，问你最多俩包能装多少奖品我用的最笨的方法——暴力  但是可能我的逻辑写的不对，只有15%然后换了一种N=6  T=3vi: 5 4 2 1 8 10先sort排序——1 2 4 5 8 10算从1开始，一个包能装多少，那就是 1 2 4，下标就是0 1 2，用了一个end数组，end[0]=2——记录从下表为0的奖品开始，能装的最后一个奖品的下标end[0]=2 —— 一个包能装3个  包1end[1]=3 —— 一个包能装3个  包2end[2]=3 —— 2个  包3end[3]=4 —— 2个  包4end[4]=5 —— 2个   包5end[5]=5 —— 1个  包6如果我选了包1，那么保证一个奖品不能出现在同一个包里，包2和3就不能选，然后选剩下包里最多的，这就是从奖品0开始装，最多能装多少，然后取最大有点饶了，我比较菜，正能想到这个方法了，只有60%第四题一笔画，且点不重复的情况下，在一幅图里最多从起到回到起点，最多一笔画能包含几个点手画个图，凑活看吧题目是说要city walk，实线是主干道，虚线是小路（P1），然后让你规划路线，答案是P2

发点面经攒攒人品～1.Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？2.Transformer 的基本结构怎么理解？3.多模态模型的大致结构是什么？最容易踩坑的点通常在哪里？4.SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？5.对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？6.玩过 Openclaw 吗？了解其的记忆机制吗？7.如果检索返回了很多相关的内容，如何选择最相关的？8.了解 embeding 吗？9.了解过 spec-drivening 的 code agent 吗？10.了解上下文压缩机制吗？11.为什么压缩前 70%？最开始的几轮对话明确需求不是很重要吗？