介绍一下你用过的 Spring Cloud 组件，以及它们分别负责什么。Nginx 能不能做负载均衡？Nginx 和 Ribbon 的负载均衡有什么区别？Ribbon 是客户端负载均衡还是服务端负载均衡？Ribbon 的负载均衡过程里，服务提供方是否参与选择？这里答得不好，不知道nginx是服务端，ribbon是客户端。。你的项目是本地部署还是云端部署？ES 多级搜索策略是什么？ES 里主要存储什么数据？MySQL 查询和 ES 查询的语法有什么区别？秒杀里 CAS 或乐观锁是怎么用的？如果库存值被别人改了，乐观锁更新失败怎么办？Redis 的 Lua 脚本为什么能保证原子性？

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

面试时间大概在我大三寒假，岗位是数据分析实习生。面试内容：1. 一上来就直接手撕SQL，一共3道题，我做对了2道。2. 面试官问了我过往的实习经历，还问到了未来职业规划，是打算考研还是直接工作。3. 当时正好是大三寒假，处在考研和工作的抉择期，面试官是直系领导，也重点问了我这个选择问题。

联想一面自我介绍rag文本分块策略你对AI agent的了解了解哪些框架在rag中如何构建上下文对话的能力关于大模型提示词的经验你知道哪些agent工具rag中的幻觉问题是这么处理的？你知道哪些向量数据库？在rag中，有哪些相似度的计算方法你知道最近两年有哪些agent框架吗谈谈你对openClaw的人生谈谈对agent Skills的认识什么是python闭包，你在项目中哪些场景中使用了的Java中如何处理内存泄漏风险反问：大概有几面：总共两面，后面一面是HR面多久能知道本次面试的结果：应该很快吧大概多久能入职：得HR才能知道（整个流程总共20分钟，无手撕代码环节。时间短的比拷打1个半小时，...