楼主硕士深度学习方向，现在在找实习阶段27年毕业，在浏览了很多帖子之后，看见很多人在说没有92强背景或者一区论文什么的，就不要想算法岗之类的，然后又说java卷的很找也找不到的，那么我想问还有什么岗位能干的吗，楼主现在非常迷茫，python/agent开发？大模型还有什么相关岗位吗？不知道还能干什么大佬们有推荐的吗

感谢那些分享面经的同学，大家结合自己的业务+八股的方式去回答感觉会更好。tips：如果大家对自己的项目业务还不是很熟悉，可以用Trae或者其他的ai IDEA帮你分析整个项目的业务一、核心原理与基础概念请简述 Kafka 的核心原理（架构、数据流转过程）。讲一下你对消息队列的理解（核心价值、适用场景）。Kafka 的核心特性有哪些？Kafka 是推（Push）模式还是拉（Pull）模式？支持批量处理还是单条处理？什么是零拷贝？Kafka 的零拷贝是怎么实现的（底层调用的函数 / 机制）？有了解过 Kafka 分区（Partition）的概念吗？其核心作用是什么？正常情况下，一个 Topic 下...

1.介绍下你的DeepReseach的架构2.项目是怎么实现human in loop的3.讲一下异步同步和并发并行的区别4.搜索的ReAct过程是怎么样的5.Agent搜索有遇到什么问题，怎么解决6.如何提升搜索的速度7.讲一下VLLM的原理8.你知道Flash Attention原理吗9.讲一下你说的这个R1-V的Qwen2.5VL多模态几何题优化过程10.你的训练平台和显卡配置是多少11.讲-下Advantage Actor-Critic12.讲一下PPO的clip函数，clip是梯度裁剪吗13.讲一下重要性采样14.讲一下PPO和GRPO的区别15.如果要用强化学习实现DeepResearch的优化搜索工具调用可以怎么实现，从数据构造到损失函数到奖励设置16.你有了解最新的一些工作吗?比如miromind,Qwen3-Next，deepseek的mHC流形约束超连接.17.手撕二叉树的奇数节点个数

很多人担心Java在新语言冲击下是否会走下坡路。站在2026年的时间点来看，答案更可能是：会稳中向好，但不再是“爆发式增长”。一方面，Java依然是企业级开发的基石。金融、政务、电商、通信等核心系统高度依赖Java，短期内几乎不可能被整体替代。JDK持续更新，性能、并发和云原生能力不断增强，Spring生态也在向轻量化和现代化演进。另一方面，Java的“好”不再体现在岗位数量无限增长，而体现在质量提升。低端重复岗位会减少，但懂架构、云原生、微服务、分布式和AI工程化的Java工程师，反而更有竞争力。总体来看，2026年的Java不会“过气”，而是进入一个更成熟、更专业的阶段。对开发者来说，语言...