数据管理成熟度四级的特征主要包括： 1. 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性，建立数据质量管理体系，定期评估和改进数据质量。 2. 数据整合：实现跨部门、跨系统的数据整合，消除数据孤岛，提高数据共享和利用效率。 3. 数据治理：建立数据治理机制，明确数据所有权、使用权和责任，确保数据安全合规。 4. 数据分析与决策支持：基于数据挖掘、机器学习等技术，进行深入的数据分析和预测，为企业决策提供支持。 5. 数据驱动业务：将数据作为核心资产，推动业务创新和转型，实现数据驱动的业务发展。 6. 数据文化建设：建立数据驱动的企业文化，提高员工的数据意识和技能，推动数据管理的持续改进。 7. 数据生态系统：与合作伙伴、供应商等共建数据生态系统，实现数据资源的共享和互利共赢。 达到数据管理成熟度四级的企业，通常已经实现了数据驱动的业务发展，数据成为企业核心资产，数据管理成为企业核心竞争力。