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虎牙二面35min1.自我介绍2.业务介绍3.讲一下多态的理解,还有其实现原理4.构造函数,析构函数,静态函数,友元函数,内联,是否可以声明为析构? const修饰的是否可以?5.智能指针有哪些讲一下? 除了拷贝构造,还有哪些可以让cnt++?6.内存池项目,讲一下内存碎片问题? 怎么对齐内存的? windows的系统调用了解的多吗?7.内存池的单例模式为什么用?8.排序算法:n个数据,k个无序,用什么算法最快?插入排序可以优化到O(N),那快排可以优化到多少?9.腾讯实习的技术难点? ipip分流,负载均衡算法实现10.tcp的可靠性 有序? 拥塞? 重传? 流量控制? 底层原理讲讲?11.tcp的缺点? 为什么性能低? 体现在哪些方面? 市面上的用户态协议栈有哪些?三面全是实习很细节的东西，懒得整理了

旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...