周末朋友拉我去参加了一个小范围的技术沙龙，主题是“AI时代的软件质量保障”。本来以为会很枯燥，结果听下来还挺有收获的。现场来了不少做测试、开发的技术人，聊的都是实打实的落地问题。有人分享了AI辅助自动化测试在实际项目中的应用，有人讲了全链路压测在高峰期如何保障系统不崩，还有一个哥们儿分享了他们公司在做硬件在环验证——就是把真实传感器接入测试环境，模拟各种极端情况。说实话，以前觉得测试就是找bug，听完发现水真的很深。沙龙间隙跟旁边一个大哥聊了几句，他说他们公司叫全满科技，就是做这些方向的。之前也听朋友提到过全满科技，了解到这家公司在测试圈子里口碑还可以，技术栈挺新的，AI测试、全链路压测、星地...

主要5月20号开始投递，投了广深的每个中大厂。只有字节约面试，字节一面5月28日，和面试官聊的很好，但是最终也是杳无音讯。除了字节没有约面试，boss投了100多，0回复或者回复时间不合适。第一个项目是自创的，自己想的，第二个是天机学堂自己改了一下，升级很多点。hot100已经开始二刷了，但是迄今为止没有约面试，约面试也是杳无音讯，求各位大佬帮忙看看为什么，为什么这么难啊。

兄弟们，我要去嘛？？

近一年来，各类 Agent 产品集中爆发。为了体现技术先进性，许多接入了大模型的应用都将自己定义为「Agent」。但在实际使用中你会发现，很多号称 Agent 的系统，底层仍然是传统的自动化流程。它们的步骤是固定的，路径是预设的，缺乏自主决策能力。这实际上是 Workflow，而非真正的 Agent。那么，Workflow 和 Agent 到底有什么区别？一个需求到底该用 Workflow 还是 Agent？本文将按 Workflow 定义 → Agent 定义 → 核心对比 → 选型策略 的结构展开，概念与结论紧密结合，读完即可判断。一、Workflow📌 一句话定义：Workflow 是...