大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...

😭😭没什么回应

 某双一流大学。技能点全点在算法了，五月应该能打下来icpc和CCPC的牌子，蓝桥杯大概能打个国奖。准备保研，学校保研压力不是很大，暑假想找个实习拓展一下经历。目标方向是游戏开发（大概率）或者人工智能（小概率）。目前几乎0开发经验，2月开学的时候稍微学了三天前端做过一个导航页，技术力之低应该算不上开发经验。如果想找到一个游戏厂的实习，现在应该怎么点技能点？

想问一下各位🐂友，本人目前在杭州实习，没有时间看八股，无法准备秋招。在考虑是7月初离职，all in秋招，还是边实习变秋招。目前八股都已经忘完了，而且秋招面试在实习的时候也不方便。想问一下大家都是怎么做的，目前很迷茫，焦虑，求求啦