均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

#牛客帮帮团来啦！有问必答#本科一般水平，投了很多厂都还没约面，想请教一下学历该怎么修改，还是继续沉淀明年再找，想听大佬们的建议😭 #最后再改一次简历#

#嵌入式软件实习#要么不读，要么已读不回#暑期实习#

数据标注岗主要工作就是为人工智能训练数据，对未经处理的语音、图片、文本、视频等数据进行转义、打点、拉线、拉框等操作,标注为电脑可以识别的信息，然后上传到数据库，实现人工智能，标注上传的数据越多，人工智能也就越智能。原始数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。所以无论你是在百度还是在一些AI的科研标注团队，都是要接触包括文本，图片，语音，视频等在内的数据，将他们按照规范要求进行标注的，当然如果说你可以做到很好，做好组长，项目经理负责人，那么要会的就不仅仅是拉框标注的工作，可能你已经学会了质检，资源对接，项目安排，团队管理等等的环节...