C++ 基础学习路线（2026 新手友好版） 这套路线专为零基础 / 转语言学习者设计，从核心语法到工程实践，循序渐进，避开新手常见坑，目标是 3-6 个月掌握 C++ 基础并能独立写项目。 一、入门准备（1-2 周） 1. 环境搭建 • 选工具：新手优先用 VS2022（Windows） / CLion（跨平台，学生免费），不用纠结编译器细节，先能跑代码最重要。 • 核心操作：学会创建项目、编译运行、调试（打断点、看变量）。 2. 核心认知 • 理解 C++ 的定位：面向过程 + 面向对象，兼顾性能与抽象。 • 明确学习目标：先掌握 “能写对”，再追求 “写得好”。 二、核心语法阶段（4-6...

下周开始我要白天上班偷产出晚上下班练算法有空就去学 ai五月我要进大厂

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...