1、单选 设计模式、springboot（事务、@Autowired等）、数据结构、数据库、...2、问答1）先修课程（拓扑排序）【问答题，没有测试环境，手撕代码】拓扑排序的实现忘关了QWQ2）分布式ID的实现方案：原理、优缺点、适用场景（UUID、数据库自增、Redis自增等）3）高并发超卖系统（核心设计思路、技术选型、回滚、分布式实现方案）

笔试时间：2025年9月24日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：无线网络优化中的基站聚类分析【问题背景】在无线网络优化中，基站的位置分布直接影响信号覆盖质量。密集区域的基站可能造成资源浪费，而稀疏区域则会出现信号覆盖不足。【任务要求】给定n个基站的二维坐标，使用K-Means算法将其划分为k个簇，再通过计算每个簇的轮廓系数（Silhouette Coefficient），识别信号覆盖最差的簇（轮廓系数最低），并在该簇中心新增基站以优化信号覆盖。算法过程：使用前k个基站作为初始聚类中心，执行K-Means算法。K-means的结束条件为：最大迭代次数100或者...

1、请说一下SVN、随机森林算法的底层原理，（白菜只弄过几个聚类算法的😓），看你简历写你熟悉，说一下.上来就是下马威2、spark的底层详细说一下，它跟hive的区别有哪些？然后你是怎么对数据库调优的，遇到了哪些问题，你是怎么解决的3、一个话单，很多用户数据，要求分析他卡顿原因，你打算怎么对他做数据开发？如果用到机器学习，你怎么去做数据挖掘，打算用什么算法，并说明为啥用这个4、你们的数据分层有几层，数据库的底层调优是你们做的吗？面的很唐突，感觉挂了，很明显

最近实验室不少师弟师妹过来问我秋招相关，我大概回顾了一些情况，感觉不如直接总结一下，复盘我毕业后一年的实际工作。我当时其实还是拿到了几个大厂的offer，但我最后却选择了科技企业的独角兽，复盘的时候感觉这个选择确实给了我意想不到的成长空间。随便写写，我说的也不一定对，就当是给大家一些新的视角，总结一点找工作的干货。一、为什么没去卷大厂？不是没想过卷大厂，是确实被现实打脸了。我当时去的是一个行业里比较top的大厂（这里不说名了）的暑期实习。这个实习说是可转正，我当时哪能拒绝这种饼，就为了转正疯狂卷，基本就是随叫随到的那种。实话就是和我想象中差距挺大的，我当时真到了公司才发现，大厂里面也分个三六九...