快拒了，放几个hc出来吧😂和我面的完全重合
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如何对大模型的业务进行测试？
昨天面试遇到了这个问题，对这个有些疑问我的回答是：1.提供不同的提示词，查看返回结果的质量，与正确答案的差异2.查看返回的响应速度3.提供一些涉及隐私安全的、不适合的提示词，查看是否会被拒绝回答面试官不是很满意，说我这些偏向于应用层面刚刚查阅了一下：可以数据收集、数据预处理、模型训练、模型验证、模型评估这样的普适方法评价指标有F1（精确率和召回率的调和平均值）、RougeL（生成摘要和基准摘要的最长公共子序列）、sacreBLEU（生成文本与参考文本在不同长度的N元组的匹配情况）有兄弟做实际的相关业务吗，这个问题应该怎么回答呢？求解
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