两周没联系基本是没了
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拼多多的笔试题我印象中是没有选择的,直接就是算法题。算法题涉及到了很多算法,但感觉高频的就是贪心和动态规划,主要面试官对数据范围别出心裁,这样设计下肯定会爆int,需要处理大数据的情况。现在还记得当时的一道动态规划题,题干看起来平平无奇,就是一道典型的序列匹配问题,可一看数据范围直接傻眼 —— 测试用例的输入规模直接拉到了 10的5次方级别,常规的 O(n的平方)解法连样例都跑不通,必须要优化到 O(nlogn)才能勉强通过。更坑的是,题目里的数值计算涉及大量累加,数据范围直接突破了 32 位整数的上限,稍不注意就会溢出,被迫全程用 long 甚至 BigInteger 来处理,无形中又增加了代码的复杂度和调试难度。另一道贪心题更是让人头大,题干描述得十分隐晦,没有直接给出贪心策略的提示,需要先把业务场景转化为数学模型,再推导最优子结构。最绝的是,普通的贪心思路只能过 60% 的用例,剩下的 40% 全是边界陷阱,比如需要结合优先级队列做二次优化,或者在贪心选择中加入回溯判断,稍不留神就会掉进坑里。整场笔试下来,没有一道题是 “裸题”,每道题都在基础算法上叠加了数据规模和边界条件的考验。和其他公司不同,拼多多的笔试不考基础语法,不考八股知识,就是纯纯的算法硬实力较量,不仅要会算法思路,还要懂代码优化、数据溢出处理、时间复杂度把控,对选手的综合能力要求极高。最后交卷的时候,三道题只勉强 AC 了一道半,剩下的一道题卡在了最后一个测试用例,就是因为没考虑到大数据下的内存占用问题。现在回想起来,拼多多的笔试不是难在算法本身,而是难在对细节的极致把控和对选手抗压能力的考验,堪称是我做过的最 “硬核” 的一场笔试。
你做过最难的笔试是哪家公...
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04-04 17:56
门头沟学院 Java
聊天型面试,面试官总结回答很专业1.技术栈;两个ai项目和导师的实验室项目,简历上实习内容2.选型,评估,指标3.正向说的十分清除,反向评估怎么做的4.黄金数据集,人工打标,评估5.发现error case,怎么优化答得,生成侧还是检索侧6.具体case,在权重调整的时候,怎么确保不会影响其他的召回答得,专业场景关键词;个人知识库更倾向语义7.rag有哪些问题吗答得query改写,ES辅助8.了解过实现方式上,除了rag还有哪些方式吗答得claude记忆压缩,md文档,记忆链接;知识图谱用于多跳推理9.java大概用了几年了,看过其他框架langchain外吗答得谷歌 ADK的,langgrph10.mcp用过吗,有写过吗,没封装过吗11.skill用过吗答得文献搜素skil12.并发包里面的组件concurrt hashmap,AQS,线程池运转过程(吟唱)13拒绝策略用的什么抛异常,丢任务14.AQS框架,retranlock非公平,公平锁,怎么实现的;可重入怎么实现的15.synchoninized 可重入锁,java上怎么实现的16.一个前端请求到后端mvc过程 ,servlaet怎么到controller上的?17.换个问法:spring启动,controller怎么管理的?spring怎么管理,维护和映射;注解18.最近在做什么吗重构多智能体架构;openclaw19中转站用的模型;海外模型用哪些20ai coding,日常编码,bug查找github copilot用的多些反问业务
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