时间：持续25分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。提问问题：课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？对神经网络有何了解？用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？是否用深度学习处理过图像或文字？你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？算法题目：无。个人反问：入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？是否会经常使用深度学习？工作强...

整个秋招没有浪费一丁点躺的时间去背八股刷力扣，纯躺了

1.自我介绍 2.对自己专业方向进行简单介绍，说出几门主要课程 3.讲述一下电力电子技术主要内容和应用，以及自己认为重要的技术。 4.说一下spwm和svpwm技术 5.深挖实习经历，主要工作内容，工作问题，怎么解决的，聊实习经历聊了比较久 6.研究生项目，说自己主要负责什么，在测试过程中发现的问题，怎么解决的。 7.反问环节 面试官态度很好。也没很刁难深挖。