发点面经攒攒人品～1.React 的渲染机制中，如何优化AI聊天机器人这种频繁更新state的场景?2.详细说明一下如何实现AI自动滚动到底部，并处理用户手动向上滚动时的冲突?3.在前端实现 RAG(检索增强生成)流程中，前端通常承担哪些职责?4.谈谈WebWorker在AI前端应用中的具体使用场景。5.如何设计一个可扩展的AI组件库，支持多种模型和交互形态?6.请解释一下Token的概念，以及前端如何估算Prompt的Token长度?7.针对AI响应慢的问题，前端可以做哪些用户体验上的优化?8.手写题:实现一个简单的流式数据解析器，将Uint8Array转换为文本块。

背景：我java的，但是这边是go，所以问的偏后端通用的问题。java相关的问题没问。自我介绍ai项目拷打：介绍项目中不同应用生成模式的差别与设计思路应用的存储设计（用的文件，追问了下映射关系）生成应用的预览和部署细节怎么实现的预览怎么实现的部署存储和预览部署之间怎么联系起来的（还是在问怎么映射的，我这边设计的是文件夹名字就是id）项目中 redis 存数据的内部结构（这基本都是靠依赖自动管理的，我是真不记得了，按我自己的理解说的，大致合理）另一个java后端项目就没问八股：索引B+ 树，双向链，树高幻读redis 缓存雪崩缓存穿透url 到渲染网络错误码，追问了301 302 403手撸：糖...

1.介绍上段实习内容2.讲一下浏览器从输入网址到返回内容的全过程3.get和post的区别，http的结构讲一下4.agent用了多线程吗，工具调用是同步还是异步5.具体讲讲上下文管理，滑动窗口和摘要压缩丢失的信息怎么解决6.agent记忆系统如何实现7.长尾问题是什么，如何解决8.es的原理，如何做bm25检索9.大模型推理的底层原理是什么10.一段prompt，前中后段哪一段注意力最高11.prompt如何设计12.如何解决多用户agent系统会话隔离、记忆隔离13.openclaw与传统的agent有什么区别14.看过openclaw实现吗，里面的记忆是如何做的------后续挂

来实习之前对大厂的想象：高大上的办公室、前沿的技术、每天都在做有意义的事实习之后的现实：大部分时间在写测试用例和跑回归，没有想象中那么"技术"会议真的多，有时候一天开3-4个，真正干活的时间反而不多有些需求确实觉得没啥意义，但还是得认真测内部系统也会有bug，也会有屎山代码祛魅的瞬间是有一次线上出了个bug，整个团队手忙脚乱到晚上十一点，跟我想象中"大厂一切流程完善、井井有条"完全不一样但祛魅不是坏事。放下滤镜之后反而踏实了很多，不再觉得自己跟大厂有多大差距，都是普通人在做普通的事。认真做好眼前的事就行了