xdm，我今天突然乐观了。 前两天一哥们私聊我，问要不要加入他的初创团队，做兼职。哥们对自己的项目非常的自信。大意是他做产品，负责调研市场，出方案，我干其中一部分活，做完项目之后挂平台卖，按成交量分成。画了一张非常大的饼：现在有完善的方案，我们只需要每天3-5小时，大概5天就做成一个项目，卖出一单后分成至少1w。 算日薪很高，对不对？ 在我看到他的方案之前一切都正常。方案是邮件发给我的，字数还挺多，分工和步骤都挺明确的——好了，这就是全部的优点了。 他熬夜写出来的这个方案的可行性几乎为0。他想要训练一个模型，但市面上根本没数据，他的星期项目团队也当然是没有实验室来获取数据；他想验证模型鲁棒性，...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...