无手撕，八股：问了挺多，记不起来了，主要是并发问题。1、b+树索引和哈希索引2、线程池用了哪些锁3、线程池参数？拒绝策略有哪些？4、常见的阻塞队列有哪些5、介绍下AQS6、可重入锁原理7、RentrantLock和Synchroized的区别8、公平锁和非公平锁底层原理9、锁升级、偏向锁的原理大概就记得这几个，我不记得阻塞队列了，汗流浃背，而且锁原理的就是tryLock（）方法准不准插队，我说到CLH那边去了，然后就是问项目，主要是问消息队列，我只学了kafka和RocketMQ，问我为什么不用RabbitMQ，我没看过RabbitMQ，汗流浃背了。因我的项目涉及转账内容，问我怎么通过MQ保证顺序性和一致性。答得不是很好。印象最深的一个问题，问我什么情况下心跳机制也会失效，连题目我都没懂。面试官直接说“执行的任务时间超过了设置的超时时间。”，这个我真不理解，只能说了redis得看门狗机制。

自我介绍问实验室相关垃圾回收算法Mysql 自增和UUID区别，使用场景介绍一下volatile项目中遇到的问题，得到的收获数据库与缓存一致性问题事务隔离级别线程池怎么用线程池淘汰策略，介绍其中一个Bean单例模式和多例模式算法手撕 最小路径和 讲的思路

#腾讯##腾讯面经##腾讯pcg#1、说说进程和线程2、说说进程间通信的方式3、说说线程之间怎么同步4、说说条件变量和信号量，各自的优缺点5、生产者消费者模型中，单个生产者多个消费者，和多个生产者单个消费者用条件变量还是信号量合适6、说说虚拟内存，怎么管理的7、Tcp三次握手四次挥手8、Tcp能不能是两次握手9、说说quic协议10、说说https11、服务端的证书是怎么验证的计网部分我把我能想到的所有细节，以及能关联到的点全说了一遍，所以没有往深了问。面试官挺好的，我“长篇大论”的时候也没有打断我

分库分表主要是有水平拆分和垂直拆分，具体又分为分库和分表： 水平拆分 水平拆分又包含水平分库和水平分表。 水平分库： 水平分库指的就是把把一个表中的数据根据分片策略分派到不同服务器上，每个库存储部分数据，所以库的数据之和才是全量数据。简单来说就是把数据进行拆分，一个地方放一点数据。水平分库的策略有很多，例如可以根据id进行范围分片，或者取模分片，或者枚举分片，日期分片或者自然月分片等等，水平分库用得很多。 适用场景： 单库数据量过大，磁盘或性能达到瓶颈。 高并发读写，需分散压力。 优点： 数据分散存储，降低单库负载。 支持水平扩展，提升并发能力。 缺点： 跨库查询需聚合结果，...