hr面问了快50分钟。。。------------更新，到现在没有通知，估计hr面挂了

23届，不能走校招，社招还需要工作经验一年以上。  直接卡死

尽量回忆，一个多小时。一塌糊涂，本来就菜，面试题都三月才开始背。1.介绍一下自己2.java的特征3. 多态4. jmm介绍5. jvm为什么频繁gc6.进程中怎么通信（安卓每个app间的通信）7. BIO、NIO、AIO8. NIO中有个啥子什么什么的（不会）9. 算法题：二叉树的前中后遍历，层序遍历（介绍思路就可以）10. 算法题：统计一个文件中的字符出现的次数11. 算法题：n个人排成一圈，第三个人会被踢出去，最后留下的是哪个人。12. List、set、map13. HashMap和TreeMap14. Vector15. Arraylist和LinkedList16. HashMap和LinkedHashMap17. jvm中占内存和堆内存泄露该怎么办18. NIO读取数据是放在jvm中还是在其他地方19. 算法题：快速排序20. 算法题：二分查找（因为我只会这个，所以问了这个）21. jvm崩溃怎么查找原因22. 怎么检查处理jvm崩溃23. 循环队列（**真熟悉，但又说不上来，数据结构啥的已经几年没复习了）24. 多线程之间的通讯25. 怎么让多线程有序执行26. 栈和队列…………………………………………更新：27. 迭代器模式

Distilling the Knowledge in a Neural Network(KD) 知识蒸馏的开山之作 网上精读太多了，不写了 SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video 2016、CCF-A 摘要 这篇讲的是在不同模态之间做知识的转移，即：已有模态1（如图像）训练好的模型，和未经训练的模态2（如音频）的模型。在使用大量无标签的视频数据，即可使用模型1作为Teacher为模型2蒸馏从而进行知识的迁移。这种蒸馏主要用于模态1的打标的数据集充足，而模态2的打标的数据集难以获取。这样，使用二者结合（如视频）...