攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.八股：了解过什么推荐系统里的精排模型解释DIN原理3.手撕：反转链表  MHA

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 实习拷打2. 对整个推荐系统链路有哪些了解3. 打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗4. 你觉得LLM对做推荐有什么帮助吗5. LLM如何处理用户的历史行为序列6. LLM与推荐结合落地上有什么问题7. LLM想要和推荐结合，有没有什么可落地的方案8. 广告投放一般关注什么指标9. 抖音和小红书的推荐系统你觉得有什么差别，从算法的角度上谈一谈10. 小红书是一次性展出多个笔记，而抖音是刷新出单个视频，你觉得算法上有什么区别11. 算法题1：有n个灯泡，一开始都关闭，执行n轮操作，第k轮将序号为k的倍数的灯的状态反转，请问n轮操作后有几盏灯是亮着的

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2. grpo 和 dpo 以及跟最早的 ppo 有什么区别，这个你有了解吗？3.在做大模训练时，一般用全参数微调还是 lora 微调？简单描述下 lora 的原理。4.训练的优化器一般用什么？ Adam 跟 SGD 的显存相比哪个占比更高？5.对搜推有了解吗，比如精排、召回的模型？除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗？ DCN 了解吗？6.精排和召回的区别在哪，或者说为什么一般先做召回再去做精排？7.代码题： leetcode hot 100的题

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.pytorch会用吗3.对于大模型了解多少，实际业务中怎么使用的4.知不知道deepseek新版本的做了什么处理5.有没有用过openai 的api6.手撕 （ACM模式）7.树结构最短路径（非二叉树）8.场景题实际业务场景只有数据，怎么做特征和模型，如何把大模型用进来