这是一个月前的事情了。当时被AI Lab挂了二面，是我这几个月以来最低谷的时期。被挂了的第二天，早上睁开眼睛看手机，看到微信多了个好友申请，发现是wxg做视频号的老师加的，他问我是否想来面试。我果断答应了。面试当天他提问了我两个业务场景题，至今我都不知道如何解答：①怎么从一堆视频中找到相同的人脸 ②给你一堆视频和文本，怎么进行分类。最糟糕的是，反问环节中当我问他怎么回答这两个问题，他让我自己查，说人脸识别都是很基础的内容了。但我不做人脸识别，而且cv小方向之间跨度还是蛮大的。但是这次面试反而有个很惊喜的事情。我问面试官什么时候有结果，他说等一周。众所周知wxg都是能拖则拖，那会已经三月底了，一般来说腾讯offer也发得七七八八了。我做出了一个明智的决定，就是果断让面试官释放我的简历回池子，并且从原先的计算机视觉岗转投机器学习岗。于是，一段全新的旅程就此展开。这个决定留给我宝贵的经验是，舍得放弃不属于自己的机会，大胆尝试自己能力范围以内的机会。勇于舍弃沉没成本，不要让它像滚雪球一样越积越大。

4.9 一面 50min讲一下你的项目主要是干什么，是自己做的吗？为什么在开发中使用Redis呢？Redis有什么作用？SpringBoot你的理解，为什么要用SpringBoot呢？讲一下java内存管理，java有gc是吧，那编程时有什么需要注意的地方吗？Java中方法的调用过程？快排有了解吗？最差时间复杂度是O(n^2)对吧，如何优化呢？然后问我java的Arrays.sort的底层实现看过吗？你想一下快排相对于其他排序有什么区别，有什么优点？不考虑优化算法，就是能不能考虑一下待排序的数组？TCP为什么三握手我问你个C++问题吧，你对C++纯虚函数的理解？ 在java中有对应的吗？手撕：...

有意向可以私聊我，可以很快进入面试流程，大概JD如下岗位职责1.负责微信搜一搜视频业务（含账号、直播等）的后台开发；2.持续优化视频搜索架构，降低请求耗时和计算成本，保障架构的稳定性和易用性。岗位要求1.熟悉Linux环境下C/C++开发，优秀的编码能力，熟悉数据结构和算法，具备扎实的计算机基础知识；2.了解常用的后台服务调度框架，熟悉后台服务架构优化，具有高并发高性能大规模系统架构设计与优化经验优先；3.学习能力与团队协作能力强，对新技术有强烈的学习热情，能独立探索解决实际研发过程中碰到的各类问题。

业务主要是for竞品分析的，有点偏海外1.自我介绍2.个人实习项目具体介绍--深挖项目的每个细节 3.你认为你与这个岗位的匹配点有哪些？4.有出国旅行的经历吗？会使用什么app？5.这些app优缺点有哪些？6.如何做海外产品的竞品分析 7.根据阐述的内容再次细问一些观点和手段8.最后就是介绍业务线和反问了