1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

本人双非民办本科，有一段实习经历，投的工作 HR 看完不理或者直接挂掉了😑求拷打

自我介绍 一些优势到上一任公司实习的契机、与竞品的区别有挑战性的部分（介绍自己的工作的部分）对图片编辑器（自己的工作）的调研介绍项目（公式编辑器）契机、架构设计过程项目核心数据结构（公式树节点设计）、介绍手搓的渲染器设计、基线概念介绍第二个项目、技术栈选型对后端的理解（研究过 express（其实是突击））未来规划（前端转全栈）手撕：数组重复元素整理，将其价格求和给设计稿，设计橱窗展示控件（主要关心数据流转，要求用户点击商品参数展示对应图片、缺库存的相关商品不能点击）反问 公司主要业务 给指导（无 AI 手写代码的能力、前期设计的能力）基本没问八股，就是围绕项目了解了一下，然后撕两道和公司业务...