rt#投递实习岗位前的准备#

1.自我介绍 2.拷打论文 围绕论文的一些问题 2.1有哪些常见的图卷积 2.2指标 2.3attention是怎么做的 3.拷打另一篇论文 围绕论文的一些问题，延展八股 transformer架构 layer norm和batch norm 区别 自注意力结构 T5架构和任务设计 Bert的最大长度限制 了解哪些attention方式 encoder和decoder区别 4.拷打项目 常见的微调方式 open性问题：你觉得llm和传统的nlp模型的区别在哪？ 5.手撕代码：三数之和

推荐算法暑期offer决赛圈，蚂蚁vs字节，求帮选1、地理位置，杭州vs上海2、业务，蚂蚁芝麻信用推荐算法vs字节商业化巨量星图推荐算法3、转正，基本稳定转正vs转正概率小（字节hr说今年hc多了很多转正概率很大，但是不知道是不是画饼）由于本人在杭州上学，因此蚂蚁的地理位置和转正概率比较好，但是考虑秋招似乎是字节的业务发展会更好些？另外字节已经接了offer两周，担心不去被拉黑

淘天 阿里系的基本是要双9，不然简历都过不了。 秋招补录被捞了，其实面试体验还好，主要还是自己太菜了。 投递2023-09-15 算法工程师-自然语言处理（阿里妈妈） 算法工程师-搜索推荐（技术线） 测评2023-12-06 （秋招补录）一面2023-12-09 秋招补录被捞了。 两个面试官，一个业务，一个HR。 自我介绍。 介绍一下Transformer的发展历史。（RNN、LSTM、Attention，序列模型，并行运行） 讲一下Transformer预训练的项目。 讲一下动态图分类的项目。 做题。**********************。面试官给提示了。 分析一下时间复杂度。 ...