最近群里有同学找实习被某大厂问到数据基线和sla提效的问题， 在我的简历中，说到了数据基线和sla提效的问题，被问到了是怎么提效的？ （1）基线排查问题：首先点开基线，基线有个甘特图，点开后会展示每一个任务的运行时间，知道末尾的节点，及运行时长，因此可以定位它每一段到底哪个任务运行时间最长，在哪个任务卡住，甚至还能发现，部分任务中间有间隔（例如任务定时7点执行，但上游5点执行结束，导致2小时浪费），先定位各任务样貌。 （2）同步任务运行时间过长：在梳理完基线后，由于数据表是全量同步，因此发现同步数据花了近3小时，同时dwd也保持全量读取，因此都会导致数据变慢，可以对任务进行全量改...

攒人品攒人品攒人品投了十几家大厂，就团子给面试机会了，呜呜呜真的感谢团子，我以后都不再用饿了么了（饿了么初筛第三天就给我挂了）这个就不详细写面经了，纯照着简历上的项目问的，每次问你前会先说看到你的项目中用到了这个技术（施法前摇），然后再问你用这个技术在项目中解决了什么问题，之后将该技术延申到美团的业务中去，出场景题。一共三道场景题，分别是关于Hive动态分区、Flink双流join及优化还有Doris表使用什么模型，其实还有一道关于可视化工具的使用的场景题，但是这块没复习，老师也没再细问了（直接打断老师施法）。最后两道sql题，因为是用手机打的视频，所以没让我写代码，只说思路，都挺简单的，简单得感觉老师已经想挂了我了所以想让我赶紧答完，第一道是group by再count，第二个是两张表join，写两个where条件之后再分组开窗。美团老师真的很好，不压力人，始终都在用“您”来称呼，每次打断我前还要先说声抱歉再打断，受宠若惊全程只有可视化工具和Doris答得不好，但是感觉自己没有实习经验可能横向比较起来会很吃亏吧，许愿能先进二面吧#美团##美团数据开发##美团面经##许愿#

投的移动端,之前面了一次,当天下午约了这次,以为是二面,结果似乎是一面？1自我介绍2深拷贝浅拷贝3泛型(问到底层,问到你怎么使用来定义你自己的函数)4分治法和动规的区别(讲理论)5常见的HASH算法6线程间对数据的操作(这个记不得问了什么了)7进程通信的方式(不是线程)8进程间的同步的方法有哪些(不是线程)9TCP/IP四层,每层的作用10网页加载过程11项目:用start法(背景 目的 设计 结果)介绍12stack和queue的区别(后面似乎还问了一个,记不得了)13计算机的缓存14使用大模型吗?训练大模型?(最后是想让我答curosr,ai agent)编程题:牛客面试必刷里的链表两道(...

美团数开一面◦自我介绍◦问了一下实习觉得遇到困难的事◦用大模型多吗什么场景用 prompt方法◦final ？可以修饰类吗◦sql having知道吗◦linux查看进程命令 新建文件 查看文件◦spark工作流程◦进程和线程区别◦进程之前通信方式◦计算机网络五层模型◦传输层协议 tcp udp区别◦应用层协议 http◦http可以基于udp吗 有什么好处◦快速排序原理 时间复杂度 稳定性◦树先中后序遍历◦手撕合并两个有序链表