1）RAG知识库类项目自己找一批数据（文档、论文、网页），做清洗、切分、向量化、检索+生成。这类最容易体现完整AI链路。2）工具型Agent比如自动整理资料、写总结、生成周报、做信息归档，本质是“多工具调用 + 流程编排”。3）垂直场景应用比如面向学习、面试、行业问答的小助手，关键是解决一个具体问题，而不是泛功能演示。

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...

马上就要秋招了，xdm我该怎么办，有没有大佬指导一下，求求了

有大佬知道蚂蚁智安安全技术有限公司的吗？想问一下这个是内包吗，属于蚂蚁的正编吗