#腾讯音乐26届实习# 自我介绍问论文问论文问项目（itemcf如何实现，优化的地方手撕transformer 伪代码，写到了decorder部分leecode 合并两个有序数组，脑子抽了 边界条件没写对 de了十分钟，尬全程无八股，面试官小姐姐很nice1h后，初试过

背景我是23届某985计算机，进入一家AI初创公司担任C++图像算法工程师，主要做目标检测和图像分割相关的开发工作。在公司工作一年后，由于业务调整，我开始寻找新的机会，boss上联系了 HR（鼠鼠），投了C++图像算法岗位机考机考安题目整体难度适中，第一题是字符串匹配，要求判断一个字符串是否是另一个的子串，这道题比较简单，顺利第二题是数组去重并统计频率，用哈希表可以轻松解决，也很快完成第三题是图像像素均值滤波，主要考察二维数组的遍历和边界处理，虽然调试时遇到一些小问题，但最终还是通过了考前我按照鼠鼠的建议刷了题库和LeetCode Hot 100，感觉真题比练习的题目还要简单一些，关键是要保持...

我看哪里都查不到苏宁的面经，自己就来写一下一面技术面，35分钟主要是问了项目相关，还有个人的一些经历，技术上没有太多的问问了一些transformer，还有大模型的知识，比如 transformer在图像上是如何做的，自己也记得看过，但是很模糊，答的不是很好反问面试流程，具体业务，自己回答的一些不足的方面PS.面试官人挺好的，说让我可以多看看大模型方面的东西，我自己做的东西说我答的挺好，然后应该就是kpi面了，早知道不请假了。后续：被约了二面，实属没想到

投递时间3.10~4.10面了淘天 控股 字节 腾讯 蚂蚁的大模型岗大概问的都差不多，主要是简历的东西，剩下一点时间会问一些八股。总结一下八股：强化学习（目前每个面试官都会问），L1 L2正则化，LoRA原理，其他PEFT方法，SFT和DPO的区别，SFT和DPO训练心得，Transformer结构，位置编码，长度外推，优化器，flash attention，分类为什么用cse而不是mse，BERT系列训练流程与各种变体，AUC指标，最近读过的论文。#暑期##算法#