1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了

🙌面试感想：拷打住了 手撕也没撕出来1.哈希冲突的解决方法及优缺点2. 链地址法退化为链表后如何优化3.哈希表扩容是否需重新计算哈希值及原因4.进程与线程的区别5.上下文切换的定义、实现、触发场景6.多线程环境下共享 / 独享资源是哪些7.Go协程与线程的区别(用户态为什么开销小）8.线程安全问题的解决方法9.原子性操作的定义10.锁的类型及适用场景11.读写锁的饥饿问题及解决 （公平锁）12.kafka topic/partition/broker 的关系13.partition 是逻辑还是物理分区14.Kafka 消息的顺序性15.kafka分区分配及指定方法16.手撕：全排列（回溯法）...