纯Java开发做AI项目，我接触过基于RAG的知识库问答系统。它的工程链路非常清晰：文档切片→向量检索→大模型生成，每一步都有成熟的Java集成方案。不需要懂模型训练，重点放在数据预处理、API调用和结果整合上——这些本来就是Java的强项。用自己公司的技术文档或开源框架的官方文档做测试，跑通一个“能回答问题”的demo。简历上就能写“实现企业内部知识库问答，检索准确率xx%”。RAG是当前AI落地最实在的方向之一，值得投入。

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

最近有个疑惑一直困扰着我。应届生很重要！找工作，应届生这个身份很看重吗？我的打算是大学毕业应征入伍的，自己本身是很想入伍的，高中想考军校，并决定自己是挺适合当兵的，还一点是可以更直接迅速得减轻家里的负担，现在入伍政策优惠力度太大了。自己也很乐意花几年甚至几十年时间在部队的，但这期间又会面临很多问题：恋爱？工作？青春？家庭？出来之后的工作是怎么样的呢？还找得到好工作吗？专业上的技术全忘了，我还挺喜欢我专业的，并想深耕。还会有年轻时期的恋爱吗？难得回家几趟陪家人会喜欢吗？那我上交国家了，我自己的家呢？这个断舍离，取舍代价“太大了”“太多了”，真想义无反顾得做某事，但不能不计后果。当兵后悔两年，不当兵后悔一辈子！仅本人主观臆想，无不良影响。

目前，粮食厂的车部做的风生水起。也是之前有幸加入了车部，并且以实习生的身份接触到了粮食汽车当时未发售的好几个版本，加入的时间比较早。可能因为mt的原因，我在这个公司呆的还是不错的，团队非常的nice；只是可惜HC非常紧张，并没有给我转正的名额。就工作强度这块的话，我是实习生！因为我base上海，这个租赁的园区暂时不需要打卡，不过团队老板说过好几次打卡问题，但是好像是因为我是实习生，我的出勤时间并不会记录在册。对外的上班时间是：9：00-18：30，中间休息2h但是，这个上班的时间还是比较弹性的，不同部门的话可能允许9：30到岗就行。不过我作为实习生，一般都是9：00-20：30左右。正员的话，...