1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...

鼠鼠只能接着投了😰😰

沟通了2K+也是遇上一个好HR了

📍面试公司：腾讯🕐面试时间： 60分钟💻面试岗位：后端❓面试问题：项目拷打30分钟，问到我语塞，问到我怀疑这个项目我真的有做过么？你了解es内部的具体是怎么实现的吗？就是包括它的数据存储，包括它的那个索引，这块是怎么做的？比如像 spark、flink 这个东西了解不？flink 的一个基本的实现原理是什么？怎么保证那个精准的一次？算法题：输入一个二叉树，按照从根节点到叶子节点的顺序，把每一层的最右侧的节点输出出来。🙌面试感想：项目拷打的很深，每句回答都能问出新的问题。感觉很压力，最后问建议面试官笑了。。。 腾讯请善待我