1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

人有时候也贱

三面完当场就给offer了，但是并不是特别满意😢😢😢。。。看这个公司网上风评很一般，有没有了解公司情况的牛友

已经不是压力面了，属于是直接把我本就不牛逼的水平直接干碎了，有点不想复盘了，回想起来就是ptsd纯纯折磨自己。。。等我缓几分钟调整下心态再写。。。算了明天写，今天先缓缓。。。10.22 趁着还有一丁点记忆赶紧把能想起来的想一下，当时面了一个半小时很多细节记不清了。。。今天心情平复后发现起码字节的压力面是利大于弊的，他直接告诉你面试官最看重什么，怎样思考，怎样做项目中的内容最加分，对校招生潜力判断的依据是什么；这些是能通过问题甚至面试官直接告诉你得知的消息，对后续秋招有非常深远的帮助和指导意义；10.22 更新结果，半oc，加面一轮技术终面（都有三轮技术面还是我独有的？二面面我的是跨部门lead...