问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

感觉项目太烂了 这个时间点还够换一个吗

给点经验 印象中的进度：6.14夜里投递 6.15中午电话沟通约面6.16面试（一个小时收到口头offer电话）6.20正式发offer 6.21入职 得物面经（其实没什么面经）因为得物岗位很多： 1.自我介绍的时候在在jd上贴合匹配度 2.表示出自信和想去的态度（因为毕竟现在实习生鸽公司的现象也很多，你在用你摇摆的态度去面试，其实mentor也会用这种态度对你） 3.对自己的简历要熟悉（因为确实会深挖一下） 投递Tips： 1.今年暑假真的很卷。可以适当降低自己的预期 2.投递一定要看哪家公司最近在招人！看最近，而不是看到什么岗位投什么。这样查看率会比较高（我感觉基本在***我的简历被查...