5.14 14:30-15:30 60min1.闲聊2.介绍实习项目3.说一下 GMP 模型？GMP 模型对于内存占用会有影响吗？为什么要设计 GMP 模型？4.为什么要有 p？5.说一下微服务的理解？6.说一下 GC？GC 会有不及时的情况吗？7.说一下 paxos 和 raft 的区别？8.既然快排有缺点，那我们为什么还是要用快排？9.你有什么性能调优的经验吗？10.说一下对象池的设计？为什么不自己实现一个对象池？为什么不如标准库的性能高？11.为什么跳表比 bst 的性能高？12.场景题：如果让你设计一个 5v5 游戏的后台，你会怎么设计？为什么用 UDP 不用 TCP？13.反问update：已约三面#面经##我的实习求职记录#

马克·安德森曾言：“软件正在吞噬世界。”回顾数据存储过去二十年发展，硬件的更新迭代固然重要，但软件的价值亦不可低估。从2013年软件定义存储首次入围Gartner技术成熟度曲线，再到在虚拟化和云计算环境中大显身手，软件定义存储已获得广泛认可和应用。如今，软件定义存储被视为企业数字化转型不可或缺的技术拼图之一，是盘活各类数据存储资源和释放数据价值的重要抓手。《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》就明确提出，“软件定义”已是驱动未来发展的重要力量，鼓励软件定义存储等技术的发展与应用。在数据爆炸性增长和数据驱动型场景的双轮驱动下，软件定义存储未来的发展方向是什么？这是时下市场最为关心的话题。在软...

5.9一面:1. 讲项目2. 推理优化技术(有损, 无损)3. 有哪些性能评价指标4. 场景题, 设计top指令, 资源的管理层面有哪些需要考虑的(WA这些, 我不会)5. CPU管理哪些资源(物理资源, 资源对象实例角度)5.10 二面:1. 讲项目2. 场景, 假如只有一个模型,如何在硬件设备上高效部署(模型并行, 量化, 调度, 当GPU显存不够但是只有一个GPU, 又必须要做推理服务, 考虑将模型按层卸载到CPU上, 每次计算再传到GPU上, 针对这个方案详细问了这个延迟大概是什么量级的, 带宽指标是多少)3. 问了CUDA优化方法

概述：5月7号面试，腾讯会议，30分钟，问的不多，主要是项目，问了少量八股面试流程：1.自我介绍2.项目来源3.什么是协程（用户态线程，用户栈，用户态切换）4.协程和线程相比有什么优势（轻量级、切换快、开销小，用户管理，配合非阻塞IO更好地实现异步并发）5.更好地实现异步并发是怎么理解的（IO操作时检测到需要等待缓冲时切换协程）6.线程也可以在等待时切换，协程的优势是什么（用户自己操作）7.轻量级怎么理解（线程的栈是MB级别的，协程的栈是KB级别的，线程在内核中切换，协程在用户态中切换）8.怎么设置非阻塞（fctnl）9.返回EAGAIN是什么意思（缓冲区没准备好）10.互斥锁怎么实现的（访问...