被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.怎么理解itemCF的相似度2.itemCF这里引入的正向和反向权重是什么意思3.三种召回的各自的优势和区别，为什么用这三路召回4.为什么itemCF权重是1，binetwork权重是1，word2vec权重是0.15.为什么word2vec的召回效果不好6.讲一下特征工程7.为什么选树模型，为什么选lightGBM,为什么不选深度学习模型8.树模型和深度学习模型在模型和特征上有什么区别，他们分别适合什么情况下使用，为什么9.多头注意力机制是什么，有什么用，为什么不同的头可以学到不同的东西10.你还了解其他的生成式推荐的架构吗，这里为什么要选HSTU11.为什么要用生成式推荐模型去解决这个问题12.还了解什么深度学习模型用于推荐系统13.这个infoNCEloss的引|入解决了什么问题14.InfoNCEloss的温度调大调小有什么影响15.transformer的核心思想16.为什么要除以根号下dk17.MMOE和PLE是为了解决什么问题以及怎么解决的

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秋招末期的时候，有个流程推进的很快，早早推进完等offer，结果年后跟我说暂时搁置，如果需要随时联系。现在才明白，真正想要我的公司，是不会让我等那么久的，之前的三轮面试都推进的很快，就是最后慢了，可能没有需求了。目前的就业环境，对于求职者来说，这种情况也不少见，经历了测评、ai面试、一面、二面、三面、hr面、可能还会在审批上出幺蛾子，我们只能海投，手里有offer才有底气，找工作是持久战，加油