1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景，为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景，比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路，比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进，但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景，比如主库先落事实，再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用，是因为它们解决的问题不同，消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压，你会怎样定位，不要只说“扩容消费者”...

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

在竞争激烈的求职市场中，一款优秀的面试辅助工具能为求职者带来巨大的帮助。今天，我们就来探讨一下市面上的面试辅助神器，看看哪家口碑最佳。职唛 AI：全流程闭环的求职好帮手职唛 AI 由杭州元烁智创科技有限公司运营，它聚焦真实求职场景的 AI 能力建设，提供面向求职场景的一体化 AI 服务，覆盖“简历准备—面试训练—面试进行中辅助—复盘优化”的完整链路。功能链路完整职唛 AI 从简历生成、简历诊断、模板排版，到模拟面试与面试中辅助，避免用户在多个工具间反复切换。例如，技术岗求职者小李，有项目经验，但技术面经常“知道但讲不清”。使用职唛 AI 后，先完成简历诊断并重写项目描述，再进行多轮模拟面试训练...